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| 虔碧生物科技 | ||||||||||||||||
| 高通量測序 | ||||||||||||||||
| 6% | 5% | 3% | 1% | |||||||||||||
| *部分 | ||||||||||||||||
| 抽提+質檢 | DNA | 100 | ||||||||||||||
| 抽提+質檢 | RNA | 120 | ||||||||||||||
| 第二部分 | ||||||||||||||||
| 建庫 | DNA | 1500 | 1000 | 900 | ||||||||||||
| CHIP | 1800 | 1500 | 1300 | |||||||||||||
| 真核RNA | 1800 | 1500 | 1300 | |||||||||||||
| 原核RNA | 3500 | 3000 | 2800 | |||||||||||||
| miRNA | 2500 | 2000 | 1800 | |||||||||||||
| LncRNA | 3500 | 3000 | 2800 | |||||||||||||
| 環(huán)狀RNA | 5500 | 5000 | 4800 | |||||||||||||
| WGBS全基因組DNA的bisulfite文庫 | 2500 | 2000 | 1800 | |||||||||||||
| RRBS文庫 | 3000 | 2500 | 2300 | |||||||||||||
| 大片段文庫（3-5K) | 15000 | 12000 | 10000 | |||||||||||||
| 大片段文庫（8-10K) | 18000 | 15000 | 14000 | |||||||||||||
| 大片段文庫（10-15K) | 22000 | 20000 | 18000 | |||||||||||||
| 單細胞DNA擴增建庫 | 3500 | 3000 | 2800 | |||||||||||||
| 單細胞RNA擴增建庫 | 4200 | 3800 | 3600 | |||||||||||||
| 第三部分 | ||||||||||||||||
| 羅氏64M建庫+捕獲 | DNA | 3200 | 2800 | 2500 | ||||||||||||
| 羅氏7M建庫+捕獲 | DNA | 2800 | 2500 | 2300 | ||||||||||||
| 第四部分 | ||||||||||||||||
| 數據量 | 8-10M | 1800 | 1500 | 1300 | ||||||||||||
| 10-15M | 2500 | 2200 | 2000 | |||||||||||||
| 15-30M | 3000 | 2500 | 2300 | |||||||||||||
| 數據量（G） | 每個樣品不低于2G | 600 | 500 | 400 | ||||||||||||
| lane/60G | 28000 | 25000 | 23000 | |||||||||||||
| 16s | 2萬個reads/sample（質檢+分析） | 900 | 800 | 600 | ||||||||||||
| 第五部分 | ||||||||||||||||
| 數據分析（基本分析） | RNA-seq | 1500 | 1000 | |||||||||||||
| lncRNA | 3000 | 2500 | ||||||||||||||
| SmallRNA | 2000 | 1500 | ||||||||||||||
| DenovoRNASeq | 2000 | 1800 | ||||||||||||||
| PiRNA | 1500 | 1300 | ||||||||||||||
| WGS | 3000 | 2500 | ||||||||||||||
| WG Bseq | 500元/G | 400 | ||||||||||||||
| RRBS | 2000 | 1800 | ||||||||||||||
| ExomeSeq | 1800 | 1300 | ||||||||||||||
| ChIPSeq | 1500 | 1300 | ||||||||||||||
| Metagenome | 3000 | 2800 | ||||||||||||||
| 16s | 300 | 200 | ||||||||||||||
| 環(huán)狀RNA | 3000 | 2800 | ||||||||||||||
| Bionano單分子測序 | 8% | |||||||||||||||
| 每條道有效數據10G（含分析） | 50000 | 40000 | 35000 | |||||||||||||
| 每張芯片有效數據20G（含分析） | 80000 | 60000 | 55000 | |||||||||||||
| DNA樣品處理 | 5000 | |||||||||||||||
| 基因芯片 | ||||||||||||||||
| Illumina Beadchip | ||||||||||||||||
| HumanOmni5 | 5000 | 4800 | ||||||||||||||
| HumanOmni2.5 | 3500 | 3200 | ||||||||||||||
| HumanOmnizhonghua | 2000 | 1500 | ||||||||||||||
| HumanOmniExpress-12 | 2500 | 2300 | ||||||||||||||
| HumanCoreExome | 1600 | 1300 | ||||||||||||||
| HumanOmniexpressExome | 2000 | 1800 | ||||||||||||||
| HumanCytoSNP-12 | 2800 | 2600 | ||||||||||||||
| HumanCytoSNP-850K | 4500 | 4300 | ||||||||||||||
| HumanCytoSNP FFPE-12 | 2800 | 2600 | ||||||||||||||
| HumanExome | 1600 | 1300 | ||||||||||||||
| OncoArray | 1600 | 1300 | ||||||||||||||
| CanineHD DNA Beachip | 2500 | 2300 | ||||||||||||||
| OvineSNP50 DNA Beachip | 1800 | 1600 | ||||||||||||||
| MaizeSNP5 DNA Beachip | 1800 | 1600 | ||||||||||||||
| BovineSNP50 DNA Beachip | 1800 | 1600 | ||||||||||||||
| BovineLD DNA Beachip | 1200 | 1000 | ||||||||||||||
| BovineHD DNA Beachip | 3000 | 2800 | ||||||||||||||
| PorcineSNP60 Beachip | 1800 | 1600 | ||||||||||||||
| HumanHT-12 Beadchip | 2600 | 2500 | ||||||||||||||
| MouseWG-6 Beadchip | 3000 | 2900 | ||||||||||||||
| HumanMethylation450 Beadchip | 4500 | 4200 | ||||||||||||||
| Agilent Microarray | ||||||||||||||||
| SurePrint G3 Human Gene Expression Microarray8x60K | 4500 | 4200 | ||||||||||||||
| Whole Mouse Genome Microarray 4x44K | 4500 | 4200 | ||||||||||||||
| Mouse GE v2 Microarray4x44K | 4500 | 4200 | ||||||||||||||
| Whole Rat Genome Microarray4x44K | 4500 | 4200 | ||||||||||||||
| Human miRNA Microarray8×15K | 4500 | 4200 | ||||||||||||||
| Human miRNA Microarray8×60K | 4500 | 4200 | ||||||||||||||
| Mouse miRNA Microarray8×15K | 4500 | 4200 | ||||||||||||||
| Rat miRNA Microarray8×15K | 4500 | 4200 | ||||||||||||||
| CGH | 8000 | 7500 | ||||||||||||||
| Affymetrix Microarray | ||||||||||||||||
| miRNA Microarray | 5000 | 4800 | ||||||||||||||
| Affy 6.0 | 6000 | 5800 | ||||||||||||||
| mRNA Gene1.0 | 5500 | 5200 | ||||||||||||||
| HTA 2.0 (mRNA+LncRNA) | 6200 | 6000 | ||||||||||||||
| qPCR | ||||||||||||||||
| mRNA 引物 | 150 | 130 | ||||||||||||||
| 每個樣品（含三次反應） | 100 | 80 | ||||||||||||||
| miRNA 引物 | 700 | 600 | ||||||||||||||
| 每個樣品（含三次反應） | 200 | 160 | ||||||||||||||
| SNP 分型 | ||||||||||||||||
| Sequenome | 按18-25個位點,384個樣本整數倍計算 | 3元/位點 | 2.8 | |||||||||||||
| 低于18個位點,低于384個樣本. | 5元/位點 | 4.5 | ||||||||||||||
| SNPshot | 5元/位點 | 4.5 | ||||||||||||||
| 焦磷酸測序（QIGEN) | 引物設計合成 | 700 | ||||||||||||||
| 亞硫酸氫鹽處理 | 80 | |||||||||||||||
| PCR反應 | 25 | |||||||||||||||
| 焦磷酸測序（60bp） | 80 | |||||||||||||||
| Agilent 2100質檢 | 100元/樣品 | |||||||||||||||
| IPA數據分析 | ||||||||||||||||
| ipa數據檢索 | 3000 | |||||||||||||||
| 信號通路分析 | 5000 | |||||||||||||||
| 上游調節(jié)因子分析 | 5000 | |||||||||||||||
| 基因功能分析 | 5000 | |||||||||||||||
| 分子互作網絡 | 10000 | |||||||||||||||
| 因果網絡分析 | 15000 | |||||||||||||||
| 機制調控網路 | 15000 | |||||||||||||||
| 自定義網絡構建 | 20000 | |||||||||||||||
| 30000 | ||||||||||||||||
| 文章撰寫 | ||||||||||||||||
| 類型 | 分數 | 價格（萬元） | 保守發(fā)表時間 | 客戶簽單明確提出IF分值 | ||||||||||||
| 有中文 | 1分以下 | 3 | 9-12個月 | |||||||||||||
| 2>IF≥1 | 3.8 | 9-15個月 | 1.5分以上加7000 | |||||||||||||
| 3>IF≥2 | 5 | 9-15個月 | 2.5分以上加7000 | |||||||||||||
| 4>IF≥3 | 6.5 | 9-15個月 | ||||||||||||||
| 有英文 | 1分以下 | 2.6 | 9-12個月 | |||||||||||||
| 2>IF≥1 | 3.5 | 9-12個月 | 1.5分以上加7000 | |||||||||||||
| IF≥2 | 4.8 | 9-15個月 | 2.5分以上加7000 | |||||||||||||
| 4>IF≥3 | 6 | 9-15個月 | ||||||||||||||
| 有數據 | 1分以下 | 3.2 | 9-12個月 | |||||||||||||
| 2>IF≥1 | 4.8 | 9-15個月 | ||||||||||||||
| 3>IF≥2 | 6 | 12-18個月 | ||||||||||||||
| 4>IF≥3 | 8 | 12-18個月 | ||||||||||||||
| 有科研思路 | 1分以下 | 5.5 | 9-12個月 | |||||||||||||
| 2>IF≥1 | 8 | 12-18個月 | 1.5分以上加7000 或者不做 | |||||||||||||
| 3>IF≥2 | 10.5 | 12-18個月 | 2.5分以上加7000 或者不做 | |||||||||||||
| 一、說明： | ||||||||||||||||
| 1、客戶沒明確說必須投幾點五以上不加價，即有具體限定后加價，正常不加價。 | ||||||||||||||||
| Eg：客戶要求必須 1.5 分以上的，需加價或者不接。 | ||||||||||||||||
| 2、此報價不含版面費，版面費客戶自理 | ||||||||||||||||
| 3、客戶加急，加急費另收。 | ||||||||||||||||
| 4、由于學術性及SCI審批等問題，影響因子在3.0+的SCI文章為了提高文章的發(fā)表成功率必須配有實驗，故此價格如需根據實驗的zui終價格判定。 | ||||||||||||||||
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